ago 23 jours
TECHNOLOGY
Top AI Researcher Andrej Karpathy Joins Anthropic, Bolstering Rivalry with OpenAI
Le chercheur en intelligence artificielle Andrej Karpathy a officiellement annoncé son arrivée chez Anthropic, marquant une étape importante dans la course au développement des modèles de langage de grande taille (LLM). Co-fondateur d'OpenAI et ancien directeur de l'IA chez Tesla, Karpathy rejoint l'entreprise cette semaine pour se consacrer à la recherche et au développement.
Un parcours marqué par l'innovation
Considéré comme l'une des figures les plus influentes du secteur, Karpathy a contribué aux fondations d'OpenAI avant de diriger l'équipe de vision par ordinateur de Tesla Autopilot pendant cinq ans. Après un second passage chez OpenAI entre février 2023 et février 2024, il s'était consacré à son projet d'éducation à l'IA, Eureka Labs.
Sur le réseau social X, il a exprimé son enthousiasme face à ce nouveau chapitre professionnel :
« J'ai rejoint Anthropic. Je pense que les prochaines années à la frontière des LLM seront particulièrement formatrices. Je suis très enthousiaste à l'idée de rejoindre l'équipe et de reprendre la recherche et le développement. Je reste profondément passionné par l'éducation et je prévois de reprendre mon travail dans ce domaine en temps voulu. »
Objectifs chez Anthropic
Selon les informations rapportées, Karpathy sera intégré à l'équipe de pré-entraînement d'Anthropic. Son rôle consistera à diriger une équipe dédiée à l'utilisation de Claude, le modèle phare de l'entreprise, afin d'accélérer la recherche en pré-entraînement. Cette nomination s'inscrit dans un contexte de compétition acharnée pour attirer les meilleurs talents techniques, Anthropic cherchant à automatiser davantage le développement de ses modèles tout en renforçant ses capacités de recherche.
Parallèlement à cette arrivée, Anthropic a également intégré Chris Rohlf au sein de son équipe de « red teaming » pour tester la sécurité et les vulnérabilités de ses systèmes avancés.
La nomination de Karpathy souligne l'intensité du combat pour la suprématie dans le secteur de l'IA, où la maîtrise des processus de formation des modèles constitue désormais un enjeu stratégique majeur face à des concurrents comme OpenAI et Google.
